AUC
Визначення
A measure of the ability of a classifier to distinguish between classes in machine learning. A higher AUC means that a model performs better when distinguishing between the two classes. AUC measures the entire two-dimensional area under the receiver operating characteristic (ROC) curve.
Український переклад (UK)Міра здатності класифікатора розрізняти класи в машинному навчанні. Вище значення AUC означає, що модель краще розрізняє два класи. AUC вимірює всю двовимірну площу під кривою робочої характеристики приймача (receiver operating characteristic, ROC).
- area under the curve · NIST CSRC
- Authentication Center · NIST CSRC
Запропонувати виправлення
Пов’язані терміни
площа під кривою
Міра здатності класифікатора розрізняти класи в машинному навчанні. Вище значення AUC означає, що модель краще розрізняє два класи. AUC вимірює всю двовимірну площу під кривою робочої характеристики приймача (receiver operating characteristic, ROC).
Сторінка терміна →NIST CSRC