Machine Learning
Визначення
The development and use of computer systems that adapt and learn from data with the goal of improving accuracy.
Український переклад (UK)Machine learning (ML) is a type of AI by which computers find patterns in data or solve problems automatically without having to be explicitly programmed. Most AI in current use is built using ML techniques.
Український переклад (UK)Машинне навчання (ML) - це тип штучного інтелекту, за допомогою якого комп'ютери знаходять закономірності в даних або автоматично вирішують проблеми, не потребуючи явного програмування. Більшість ШІ, що використовується в даний час, побудована за допомогою методів ML.
- ML · NIST CSRC
- ml · NCSC Glossary
- ai · NCSC Glossary
Запропонувати виправлення
Пов’язані терміни
ML
The development and use of computer systems that adapt and learn from data with the goal of improving accuracy.
Сторінка терміна →CNSSI 4009-2022AI
(1) Будь-яка штучна система, яка виконує завдання за мінливих і непередбачуваних обставин без істотного нагляду людини або яка здатна навчатися на досвіді та поліпшувати продуктивність, коли їй надаються набори даних. (2) Штучна система, розроблена в комп'ютерному програмному забезпеченні, фізичному апаратному забезпеченні або в іншому контексті, яка розв'язує завдання, що вимагають подібних до людських сприйняття, пізнання, планування, навчання, спілкування або фізичної дії. (3) Штучна система, спроєктована мислити або діяти як людина, включно з когнітивними архітектурами та нейронними мережами. (4) Набір методів, включно з машинним навчанням, призначений для наближеного виконання когнітивного завдання. (5) Штучна система, спроєктована діяти раціонально, включно з інтелектуальним програмним агентом або втіленим роботом, який досягає цілей, використовуючи сприйняття, планування, міркування, навчання, спілкування, прийняття рішень і дію.
Сторінка терміна →