CISA NICCS Glossary

Variational Autoencoder

Визначення

Оригінал англійською (EN)

In machine learning, a variational autoencoder (VAE) is an artificial neural network architecture introduced by Diederik P. Kingma and Max Welling in 2013. It is part of the families of probabilistic graphical models and variational Bayesian methods.

Український переклад (UK)

У машинному навчанні варіаційний автоенкодер (VAE) - це архітектура штучної нейронної мережі, представлена Дідеріком П. Кінгмою та Максом Веллінгом у 2013 році. Він є частиною сімейства ймовірнісних графічних моделей і варіаційних байєсівських методів.

CISA NICCS Glossary

Українські переклади є робочими, не офіційними перекладами джерел.

СтандартCISA NICCS Glossary

EnglishVariational Autoencoder

ДжерелоCISA NICCS Glossary

Запропонувати виправлення

Помітили неточність у перекладі, визначенні або прикладі — надішліть зауваження термінологічній робочій групі.

Запропонувати виправлення

Інші терміни цього стандарту

доступ керування доступом та ідентичностями керування доступом механізм керування доступом активна атака активний вміст розвинена стійка загроза поглиблена технологічна освіта (ATE)

Ресурси та посилання

Зовнішні джерела, у яких можна звірити визначення терміна.

CISA NICCS Glossary

https://niccs.cisa.gov/about-niccs/glossary#variational-autoencoder-accordion

Відкрити джерело ↗

Запропонувати виправлення